Sistem Informasi Akademik
Operasional basis data akademik, sinkronisasi PDDikti dan SISTER, validasi entitas data, serta pelaporan semesteran.
Terbuka untuk peluang remote & on-site
Saya Hasan Basri, IT System Administrator dengan pengalaman lebih dari satu dekade mengelola infrastruktur jaringan, sistem informasi akademik, dan pelaporan data nasional (PDDikti, SISTER). Saat ini menempuh Magister Sistem Komputer dengan riset pengenalan wajah berbasis Convolutional Neural Network untuk sistem kehadiran karyawan.
IT Administrator & Computer Vision Researcher
$ python -m candidate.status
> status: open_to_work
> stack: ["Python", "PyTorch", "Linux", "Networking", "SQL"]
> research: "CNN backbone comparison for face recognition"
Ringkasan Profesional
Perpaduan antara keandalan operasional IT yang sudah teruji bertahun-tahun dan riset kecerdasan buatan yang sedang saya dalami di jenjang magister.
Saya menangani sisi IT yang tidak boleh berhenti: server, jaringan, basis data, dan pelaporan institusi. Di Perumda Air Minum Kolaka Utara saya mengelola sistem dan jaringan operasional, sementara di Universitas Muhammadiyah Kolaka Utara saya bertanggung jawab atas sistem informasi akademik, sinkronisasi PDDikti, SISTER, SINTA, KIP Kuliah, sampai infrastruktur komputer kampus.
Sejak beberapa tahun terakhir saya mengarahkan kompetensi ke Computer Vision dan Deep Learning. Riset tesis saya membandingkan beberapa arsitektur backbone CNN untuk sistem kehadiran karyawan berbasis pengenalan wajah, lengkap dengan pengumpulan dataset sendiri, pelatihan model, dan evaluasi akurasi pada kondisi pencahayaan nyata di lapangan.
Kombinasi keduanya membuat saya terbiasa membawa model dari notebook ke sistem yang benar-benar dipakai orang: memikirkan deployment, integrasi basis data, keamanan akses, dan pemeliharaan jangka panjang.
Teknologi baru hanya berguna kalau ada yang sanggup menjalankannya setiap hari tanpa drama.
Operasional basis data akademik, sinkronisasi PDDikti dan SISTER, validasi entitas data, serta pelaporan semesteran.
Pelatihan model CNN dengan Python dan PyTorch, augmentasi dataset, evaluasi metrik, hingga inferensi di perangkat terbatas.
Konfigurasi perangkat jaringan, pemeliharaan server, manajemen perangkat klien, dan penanganan gangguan layanan.
Membuat konten teknis di YouTube dan Facebook Pro, menyederhanakan konsep komputer dan AI untuk audiens umum.
Kapabilitas Teknis
Dikelompokkan berdasarkan bidang kerja, bukan angka persentase, supaya lebih mudah dicocokkan dengan kebutuhan posisi.
Pengenalan wajah, pra-pemrosesan citra, augmentasi dataset, pelatihan dan perbandingan arsitektur CNN, serta evaluasi akurasi model.
Skrip otomasi pengolahan data, manipulasi dataset, analisis hasil eksperimen, dan integrasi dengan basis data institusi.
Pengelolaan siklus data akademik, sinkronisasi pelaporan kementerian, migrasi data, serta validasi konsistensi antar sistem.
Konfigurasi router dan switch, segmentasi jaringan, pemeliharaan server lokal, monitoring layanan, dan penanganan gangguan.
Instalasi dan pemulihan sistem operasi, konfigurasi BIOS dan storage controller, diagnosa serta perbaikan perangkat keras.
Pembuatan antarmuka responsif, pengelolaan website institusi, optimasi performa halaman, dan penerapan praktik SEO teknis.
Rekam Jejak
Peran yang saya jalankan dan hasil kerja yang bisa ditelusuri.
Perusahaan Umum Daerah Air Minum, Kolaka Utara
Operator PDDikti, SISTER, SINTA, dan KIP Kuliah
Tesis, Magister Sistem Komputer
Pra-pemrosesan citra, augmentasi, pembagian data latih dan uji, serta pencatatan hasil tiap konfigurasi pelatihan.
Python / PyTorchIntegrasi model ke alur presensi karyawan, termasuk penanganan kasus wajah tidak terdeteksi dan pencatatan ke basis data.
Integrasi SistemYouTube & Facebook Pro
Memproduksi konten edukatif seputar perkakas AI, produktivitas digital, dan konsep dasar ilmu komputer. Kegiatan ini melatih kemampuan saya menjelaskan hal teknis secara ringkas, keterampilan yang langsung terpakai saat menulis dokumentasi dan berkoordinasi dengan tim non-teknis.
Lihat ChannelKualifikasi Akademis
Universitas Handayani Makassar
Universitas Terbuka
Analisis sistem informasi, manajemen basis data, dan tata kelola infrastruktur teknologi informasi.
Cara Saya Bekerja
Simulasi singkat berikut menggambarkan alur kerja yang saya pakai saat menangani kebutuhan teknis, mulai dari mendefinisikan masalah sampai serah terima sistem.
// Tekan tombol di samping untuk memutar alur kerja.
> engineer: Hasan Basri
> case: sistem kehadiran karyawan berbasis pengenalan wajah
Kontak
Terbuka untuk tawaran pekerjaan, proyek lepas, maupun kolaborasi riset. Balasan biasanya dalam 24 jam pada hari kerja.
Berdomisili di Lasusua, Kolaka Utara. Terbuka untuk skema remote, hybrid, maupun on-site, dengan jam kerja fleksibel untuk tim lintas zona waktu.